资源名称：人工智能的未来 PDF

内容简介：

陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。 

本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。

作者简介：

杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring，成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所，同时，也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。

最后，霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta（源自拉丁语，意为“头脑”）公司，旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。

桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《纽约时报》科普专栏作家，著有多部畅销科普作品。

资源目录：

各方赞誉 

推荐序 解放思想 

段永朝

财讯传媒集团首席战略官 

引言 洞悉人类思维的奥秘 

第1章 史上著名的思想实验 

历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。 

思想实验1：地质的隐喻 

思想实验2：驾乘光束 

大脑新皮质的统一模式 

第2章 思考的思想实验 

大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。 

思考，人脑不同于计算机 

字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的 

联想因触发而生 

从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级 

第3章 大脑新皮质模型，思维模式识别理论 

大脑新皮质分 6 层，共包含 300 亿个神经元，它们又组成了 3 亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：定向思维和非定向思维，做梦就是非定向思维实例。

模式的层级 

模式的结构

流向大脑新皮质模式识别器的数据本质 

自联想和恒常性 

学习 

思想的语言 

梦的语言 

模型的根源 

第4章人类的大脑新皮质 

尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智能水平前进，但是，智能仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以至于它在进化过程中体积变得越来越大，并最终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。 

智能，一个重要的进化分支 

新皮质的分层学习能力 

积木式神经元集合，思维模式识别的基础 

视觉皮质与通用算法 

第5章 旧脑 

虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储最新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。 

感觉通路 

丘脑 

海马体 

小脑 

控制快乐与恐惧权 

第6章 新皮质的卓越能力 

人类的卓越能力，主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。 

天分 

创造力 

爱情 

第7章仿生数码新皮质

我们现在已经能模拟包含 160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标预计 2023年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟

神经网络

矢量量化

用隐马尔可夫模型解读你的思维

进化（遗传）算法

列表处理语言LISP

分层记忆系统

人工智能前沿：登上能力层级顶端

创建人工大脑

第8章模拟人脑，计算机不可或缺的4大思维

尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍然可以通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用性和冯·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。

准确的沟通、记忆和计算能力

计算的通用性

冯·诺依曼结构

按大脑核心算法进行创造性思考

第9章思维的思想实验

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”（emergent property），可感受的“特质”（qualia）是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于 2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类就能实现“永生”。

谁是有意识的

你必须有信仰

我们能够意识到什么

东方是东方，西方是西方

自由意志

本体意识

第10章有关思维的加速回报定律

信息技术的发展，都遵循着加速回报定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每 16个月就翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近 100微米。

生物医学

信息传输

大脑研究与再造

第11章 反对大浪潮

加速回报定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展说”完全持否定态度；罗杰·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算；约翰·塞尔说，计算机即便能够通过图灵测试，它也不知道自己在做些什么。

“奇点遥远”论

“量子计算能力缺失”论

“无意识”论

后记拥抱“奇点”

注释

译者后记

资源截图：